⚡스퀴즈비츠는...

“Unlock the ​full ​potential ​of AI”

스퀴즈비츠는 ​다양한 도메인에서 AI가 제대로 ​활용될 ​수 있도록 ​경량화/최적화 기술을 개발하며, ​보안, 광고, ​컨텐츠, ​로봇 등 ​다양한 ​분야에서 ​활용되는 AI 모델들을 ​경량화/최적화 ​해오고 있습니다.

🎯Research Scientist로 ​함께하시면

하드웨어부터 ​추론 ​엔진까지 아우르는 경량화/최적화 ​분야 전문가들과 ​함께 ​보다 효율적인 ​피지컬 AI ​모델을 ​개발해 보실 수 ​있습니다. 최근 ​World Foundation Model, Large Action Model 등 생성형 AI 기반의 Large Model들이 피지컬 AI (혹은 로보틱스) 분야에서 활발히 도입되려는 흐름에 맞추어 해당 분야에서 활용될 수 있는 효율적인 모델 및 추론 기법을 연구할 인재를 찾습니다.

[채용 구분]

• 정규직 경력
• 전문연구요원 (신규 편입 가능)

[주요 업무] 합류하시면 주로 이런 일을 담당합니다

• Robotics 및 Physical AI 분야 주요 모델 분석 및 효율성 개선 방안 연구
• 다양한 하드웨어 환경에서의 주요 모델 성능 평가 및 최적화
• Robotics 분야에서 활용될 수 있는 모델의 경량화/최적화 방법론 연구
• 각 도메인 산업에서 활용되는 AI 모델의 흐름 파악 및 선행 연구

💻 사용 언어 / 개발 환경

Python, PyTorch, C/C++, Docker

[자격 사항] 이런 분을 찾고 있습니다

• 컴퓨터 비전 및 생성형 AI 관련 연구 경험 2년 이상 또는 그에 준하는 역량을 갖추신 분 (관련 분야 석사 등)
• 논문을 읽고 빠르게 구현 및 개선할 수 있는 역량을 보유하신 분
• AI의 효율성을 개선하는 일 자체에 즐거움을 느끼시는 분
• 팀원과의 원활한 커뮤니케이션이 가능하신 분
• 회사와 함께 성장하고자 하는 의지가 있으신 분
• 해외 여행에 결격 사유가 없는 분

[우대 사항] 이런 경험은 더 좋습니다

• 다양한 하드웨어를 활용하여 AI 모델을 구동해 본 경험을 보유하신 분
• Top-tier Computer Vision/Machine Learning 학회 논문을 보유하신 분
• 딥러닝 경량화 기술을 직접 적용하여 모델을 최적화해 본 경험을 보유하신 분
• Vision-Language Model (or Vision Language Action Model) 경량화/최적화 경험 혹은 관련 논문을 보유하신 분

전형 절차

서류 접수 → 1차 직무 인터뷰 → 2차 Culture Fit 인터뷰 → 처우 협의 → 온보딩

• 서류는 자유 양식입니다. 지원 포지션 및 자격 요건에 얼마나 핏한지 마음껏 표현해주세요.
• 전형 결과는 접수일로부터 일주일 내외로 소요되며, 합격 여부와 상관 없이 접수해주신 이메일로 안내드립니다.
• 1차 직무 인터뷰는 온라인 진행, 2차 컬쳐핏 인터뷰는 대면 진행을 원칙으로 합니다. 상황에 따라, 1·2차 인터뷰를 모두 대면 또는 온라인으로 진행할 수 있습니다.
• 경력직의 경우 평판조회 절차가 추가될 수 있습니다.

참고 사항

• 본 공고는 모집 완료 시 마감됩니다.
• 정규직 채용의 경우 3개월의 수습기간을 운영합니다. 단, 수습기간 동안 대우에 차별을 두지 않습니다.
• 제출하신 서류가 사실과 다른 경우 합격(입사)이 취소될 수 있습니다.
• 채용 및 업무 수행과 관련하여 요구되는 법령 상 자격이 갖추어지지 않은 경우 채용이 제한될 수 있습니다.
• 채용 관련 문의사항은 메일로 문의 주시기 바랍니다. ([email protected])